결과 및 토론 기술통계 표 2는 모든 변수의 기술통계를 보여주며, 이는 데이터의 정규성을 보여줍니다. 모든 변수 CO 2 (5.368), EG (28,027.67), FDI (1.82), GDP (4.47E+11), GCF (24.79), IU (36.98)에 대한 기술통계 결과를 양의 표준편차로 나타냅니다 . 가스 에너지의 왜도 값은 음수로 왼쪽으로 긴 꼬리를 나타내고, 3의 초과 첨도 값은 렙토쿠르틱 거동을 나타냅니다. Jarque-Bera 검정은 1% 수준에서 유의하므로 JB의 통계값은 정규성을 벗어나는 것으로 나타납니다. 단위근 테스트 정확한 분석을 수행하려면 데이터가 고정되어 있어야 합니다.구글백링크 본 연구에서는 확실히 하기 위해 단위근 검정, 즉 ADF 검정을 사용합니다. 표 3 에서 볼 수 있듯이 유의수준 5%에서 정상성을 갖는 변수는 확인되지 않았다. 첫 번째 차이의 고정적 측면을 탐구하여 그 존재에 대한 주장을 강화했습니다. 관련 시계열을 모두 분석한 결과 초기 차이가 고정된 것으로 나타났습니다. 초기 차이가 일정하다는 사실을 발견한 후, 연구자들은 동일한 차이에 대한 더 많은 증거를 만들기 시작했습니다. 표 3 단위근 검정 요약 풀 사이즈 테이블 공적분 테스트 단위근 검정의 결과는 해당 변수가 고정되어 있음을 나타냅니다. 따라서 변수들 사이에서 일어나는 적분을 알아보기 위해서는 공적분 검정을 활용하는 것이 필수적이다. 이를 위해 다섯 가지 종류의 테스트가 사용되며 표 4 에는 이러한 테스트 결과가 포함되어 있습니다. 1%의 유의성 임계값에서는 사용 중인 세 가지 모델과 테스트에서 결과가 유의미하다는 것이 분명합니다. 이러한 증거에 비추어 볼 때, 대립가설은 채택되어야 하고, 귀무가설은 기각되어야 한다는 결론을 내리는 것이 합리적입니다. 결과적으로 데이터에는 단위근에 대한 증거가 없습니다.