표 5 DMQ 점수, 차등 작업량(그룹화) 및 사전 작업 작업량(그룹화)을 포함한 MANOVA. 과목 간 시험 풀 사이즈 테이블 다음 그래픽은 그림 1과 2에 나와 있습니다. 4 , 5 , 6 및 7 은 이러한 관계가 나타나는 방식을 구체적으로 요약합니다. 다양한 DM 척도의 평균값은 차등 WL 및 작업 전 WL 요인의 함수로 표시됩니다. 그래픽은 작업 전 WL이 높은 그룹이 작업 전 WL이 낮은 그룹보다 모든 지표에서 의사결정 품질(점수가 더 높음)이 더 높다는 것을 보여줍니다. DMQ-Context 규모의 경우에만 이 패턴이 중요하지 않았습니다. 그러나 Differential WL의 경우 패턴이 크게 달랐습니다. 매우 일관된 방식으로 다양한 그래픽에서 볼 수 있듯이, 조정된 Differential WL을 가진 피험자는 낮은 및 높은 Differential WL을 가진 피험자보다 의사 결정 품질 수준이 낮았습니다. 쌍별 사후 비교(조정된 차등 WL, 다른 한편으로는 낮은 및 높은 차동 WL)에서는 조정된 차등 WL을 가진 피험자가  총 DMQ, DMQ-과제에서 상당히 낮은 점수( p < .05)를 유지하는 것으로 나타났습니다. 및 DMQ-제목. 또한, 쌍별 비교에서는 두 변수 사이에 전역적 유의성은 없었지만 이들 피험자는 차등 WL이 높은 피험자보다 DMQ-Context에서 더 낮은 점수를 얻은 것으로 나타났습니다. 마지막으로 사후 테스트에서 Differential WL이 높은 피험자와 낮은 피험자 간의 의사 결정 지표에는 테스트 가능한 차이가 없었습니다. 구글 상위노출 성인용품 성인용품 카지노솔루션 제작 카지노솔루션 오피뷰 다크걸 안전놀이터 토토사이트 구글백링크 구글상위노출 먹튀검증 먹튀사이트신고