측정모형의 문항적합성에 관한 조사는 문항반응이론(IRT) 분석을 이용하여 수행하였다. 항목의 품질은 infit 평균 제곱 지표를 사용한 잔차 분석을 통해 조사되었습니다. 적합 평균 제곱은 측정 모델의 적합치와 가중 관측 반응 사이의 불일치를 평가합니다. 이 지수는 항목의 난이도 수준에 가까운 성능에 더 큰 비중을 두며, 이는 극단적인 상황이나 항목의 난이도와 더 먼 상황에서 잔차에 대한 민감도가 낮아지는 결과를 낳습니다(Linacre, 2002 ; Linacre & Wright, 1994 ). Linacre( 2002 ) 에 따르면 , 평균 제곱이 1에 가까운 항목은 측정값 개발에 가장 크게 기여하는 항목입니다. 0.5 미만 또는 1.5~2 사이의 값은 생산성이 떨어지지만 측정값의 품질을 저하시키지 않습니다. 그러나 2보다 큰 값은 요인 효과로 설명되지 않는 노이즈 또는 분산을 나타냅니다. 따라서 EFA-DI 영역에 적합한 항목을 제안하는 기준으로 수용 가능한 것으로 간주되는 infit 평균 제곱 값은 0.5에서 1.5 사이의 값이었습니다. 복장 평균 제곱은 예상치 못한 답변에 더 민감한 척도이고 측정 시스템에 미치는 영향이 낮기 때문에 항목의 품질을 결정할 수 있는 지표로 간주되지 않았습니다(Linacre, 2002 ). 측정 모델에 대한 항목 세트의 적절성은 항목-사람 맵을 사용하여 평가되었습니다. 지도는 아이템의 난이도 연속체에 대한 사람들의 기술 연속체 배치를 보여줍니다. 따라서 매개변수가 잠재 특성의 어느 부분에 더 정확한지 추론할 수 있습니다(Bond & Fox, 2015 ). 개인을 식별하기 쉬운 항목이 부족할 때 저울이 천정효과(ceiling effect), 즉 저울의 항목으로 차별받지 않고 높은 능력을 가진 사람이 많은지, 바닥효과(floor effect)를 나타내는지를 그래픽 표현을 통해 검증할 수 있습니다. 낮은 기술을 가지고 있다(Wang, Byers, & Velozo, 2008 ). 또한 Cronbach의 알파와 McDonald의 오메가(Dunn, Baguley, & Brunsden, 2014 )를 사용하여 각 EFA-DI 도메인의 내부 일관성을 평가했습니다(Olsson, 1979 ). 문항이 3점 Likert 척도로 완성되었다는 점을 고려하여 문항의 다항성 상관관계를 바탕으로 내적 일관성 지수를 계산하였다(Olsson, 1979 ). [APA]( 2014 )에서 권장하는 대로 계수가 0.7 이상이면 적절한 것으로 간주됩니다. 구글 상위노출 스윅스 무료스포츠중계 롤솔랭토토 롤토토 무료스포츠중계 고화질 스포츠중계 수원 셔츠룸 우머나이저 넥스트 카지노솔루션 제작 구글백링크 백링크 구매 먹튀검증사이트 먹튀사이트신고