이 연구는 향후 연구에서 해결해야 할 몇 가지 제한 없이는 진행될 수 없습니다. 첫째, 이 연구는 자율성, 자기 신념 및 내재적 및 외재적 동기, 자기 신념 및 직원 혁신 성과에 영향을 미치는 것으로 알려진 지원 환경과 같은 몇 가지 중요한 변수를 통제하지 않았다는 점을 감안할 때, 향후 연구에서는 혁신을 위한 리더십의 양면성 이론을 연구할 때 이러한 변수를 포함해야 합니다. 둘째, 인과 관계를 주장하기 위해 횡단적 연구를 종단적 연구로 대체해야 합니다. 마지막으로, 직원 혁신 성과는 특정 기간 동안의 새로운 아이디어 수, R&D 산출 지수 및 발명 특허 수량과 같은 객관적인 방식으로 측정되지 않았으므로 이러한 객관적인 측정치를 사용해야 합니다.추상적인 혁신 도입 결정에서 동료 효과는 광범위하게 연구되었습니다. 그러나 동료 효과의 기본 메커니즘은 일반적으로 명확하게 설명되지 않습니다. 이러한 지식의 격차는 동료 효과의 잘못된 추정과 비효율적인 개입으로 이어질 수 있습니다. 이 연구는 농업 혁신의 도입에서 두 가지 메커니즘, 즉 경험 공유(즉, 경험 효과)와 외부 효과의 역할을 조사했습니다. 중국 마을에서 새로운 작물의 확산 과정을 참조하여 멀티플렉스 네트워크에 경험 효과와 외부 효과 효과를 통합한 시뮬레이션 모델을 개발했습니다. 이 모델을 통해 각 특정 효과의 영향을 추정하고 효과의 긍정적 및 부정적 방향의 상호 작용을 조사할 수 있었습니다. 시뮬레이션 실험의 주요 결과는 다음과 같습니다. (1) 시스템의 부정적 외부 효과로 인해 혁신 확산이 중간 수준의 속도로 달라져 일반적으로 발견되는 S자 모양이 아닌 변동하는 확산 곡선이 발생했습니다. (2) 완전 확산의 경우 경험 효과는 초기 단계에서 확산 과정을 크게 형성했지만 외부 효과는 후기 단계에서 더 중요했습니다. 그리고 (3) 네트워크 속성(즉, 연결성, 전이성, 네트워크 거리)은 특정 피어 효과를 통해 확산에 간접적인 영향을 미쳤습니다. 전반적으로, 우리 연구는 피어 효과를 연구할 때 특정 인과 메커니즘을 이해할 필요성을 보여주었습니다. 에이전트 기반 모델링과 같은 시뮬레이션 방법은 이러한 이해를 용이하게 하는 효과적인 접근 방식을 제공합니다. 다낭가라오케 다낭 유흥 카지노솔루션 성인용품 성인용품 솔랭토토 솔랭배팅/span> 롤토토/span> 롤배팅/span> 호치민불건마 소액결제 현금화 개인회생자대출 지피방 레드라인 먹튀 천안다국적노래방 구글상위노출 구글상위노출 구글상단 카지노솔루션 카지노솔루션 먹튀사이트 제작 스포츠중계제작