표 4는 데이터 시리즈 간의 공적분 검정 결과를 보여줍니다. 그러나 이 시나리오에서는 농업에 대한 FDI를 대체하기 위해 총 외국인 직접 투자가 사용되었습니다. 추적 통계는 세 개의 공적분 방정식이 존재함을 보여주고 반면에 최대 고유값은 공적분 방정식이 없음을 보여줍니다. 따라서 이 연구는 이변량 Granger 인과관계 검정을 사용하여 데이터 시리즈 간의 장기 관계를 추정하기 위해 추적 통계를 기반으로 합니다.
Granger 인과성 검정 결과
표 5 에 제시된 Granger 인과관계 검정 결과 는 경제 성장이 농업에 대한 외국인 직접 투자를 유발하지 않으며 외국인 직접 투자가 경제 성장을 Granger 유발하지 않는다는 것을 보여줍니다. 이 결과는 Granger 인과관계가 없다는 중립 개념을 확인합니다.
표 5 이변량 Granger 인과성 검정 결과
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농업에 대한 외국인 직접 투자와 정부 지출 간의 인과관계와 관련하여, 결과는 농업에 대한 FDI가 경제 성장을 유발하지 않고 경제 성장이 농업에 대한 FDl을 유발하지 않는다는 것을 보여줍니다. 이 결과는 그에 상응하여 그랜저 인과관계가 없다는 중립성 개념을 확인합니다. 마찬가지로 농업에 대한 외국인 직접 투자와 자본 간에는 인과관계의 방향이 존재하지 않으며, 무역 개방성과 농업에 대한 외국인 직접 투자 간에는 그랜저 중립성 개념의 증거가 없습니다.
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